prince of aden
الإدارة العامة و مسؤول منتدى العروض المجانية
طاقم الإدارة
★★ نجم المنتدى ★★
نجم الشهر
كبار الشخصيات
- إنضم
- 30 نوفمبر 2010
- المشاركات
- 45,941
- مستوى التفاعل
- 60,255
- النقاط
- 14,730
غير متصل
2023 Python for Linear Regression in Machine Learning
Linear & Non-Linear Regression, Lasso & Ridge Regression, SHAP, LIME, Yellowbrick, Feature Selection & Outliers Removal
2023 بايثون للانحدار الخطي في التعلم الآلي
الانحدار الخطي وغير الخطي، وانحدار لاسو وريدج، وSHAP، وLIME، وYellowbrick، واختيار الميزات، وإزالة القيم المتطرفة
أطلق العنان لقوة التعلم الآلي من خلال دورة Python الشاملة حول الانحدار الخطي. تعلم كيفية استخدام لغة بايثون لتحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية. هذه الدورة مثالية للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في البرمجة ولمطوري Python ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى توسيع مجموعة مهاراتهم.
ستبدأ بأساسيات لغة Python وتنتقل إلى التقنيات المتقدمة مثل الانحدار الخطي، وهو أداة قوية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية. على طول الطريق، ستكتسب خبرة عملية مع مكتبات Python الشهيرة مثل NumPy وPandas وMatplotlib. سنغطي أيضًا الجانب المهم المتمثل في تحسين النموذج وقابلية التفسير واختيار الميزات. سوف تتعلم كيفية تحسين النموذج الخاص بك لتحسين أدائه وكيفية تفسير نتائج النموذج وفهم العلاقات الأساسية في بياناتك. سنناقش أيضًا تقنيات اختيار الميزات المستخدمة لتحديد أهم الميزات التي تحرك التوقعات.
يجب عليك
تسجيل الدخول
او
تسجيل لمشاهدة الرابط المخفي
العرض لفترة قصيرة لايفوتك
